Accueil/IA Privée
Entraînez l'IA sur
Votre Entreprise.
Une IA privée entraînée sur vos documents, politiques et processus — sur votre infrastructure, répondant depuis vos connaissances réelles, vos données ne quittant jamais votre environnement.
Le Problème
La Plupart des Connaissances d'Entreprise Sont Invisibles pour Ceux Qui en Ont Besoin.
Elles existent dans des documents introuvables, dans les têtes d'employés qui peuvent partir, et dans des fils de messagerie enfouis depuis trois ans. L'IA Privée les rend accessibles.
Information dispersée dans les documents
Procédures, spécifications, tarifs et politiques existent dans des PDF, des dossiers et des fils de messagerie que personne ne trouve quand il en a besoin.
Employés qui posent les mêmes questions
Les mêmes questions reviennent sans cesse — aux gestionnaires, au personnel senior, à quiconque connaît la réponse cette semaine.
Intégration lente des nouveaux employés
Les nouvelles recrues prennent des semaines à devenir productives parce que la connaissance institutionnelle vit dans les têtes, pas dans un système interrogeable.
Silos de connaissances
Ce que l'équipe des opérations sait, les ventes ne le savent pas. Ce que l'ingénierie documente, le support ne le voit jamais. Les connaissances ne circulent pas.
La Solution
Une IA Qui Connaît Votre Entreprise. Pas Internet.
Polemica construit des systèmes d'IA Privée en utilisant le RAG — Retrieval-Augmented Generation. Vos documents sont indexés dans une base vectorielle privée. Quand un utilisateur pose une question, l'IA récupère les documents les plus pertinents de votre base de connaissances et génère une réponse ancrée dans votre contenu réel, avec citations de sources.
Pas d'hallucinations depuis les connaissances générales d'internet. Pas de données envoyées à des serveurs tiers. Pas de réponses qui contredisent vos propres procédures.
Intégration des employés plus rapide
Les nouvelles recrues interrogent la base de connaissances au lieu d'interrompre les collègues expérimentés. Le temps de montée en compétence diminue significativement.
Réponses cohérentes
Tout le monde obtient la même réponse à la même question — depuis la même source, avec le même niveau de précision.
Meilleur support client
Le personnel de support résout les demandes plus vite quand l'IA récupère la bonne documentation et rédige la réponse.
Rétention des connaissances
Quand un employé clé part, ses connaissances restent — indexées, consultables, disponibles pour son successeur.
Cas d'Usage
Quatre Façons de Déployer l'IA Privée.
Base de Connaissances Interne
Une IA entraînée sur vos documents, procédures, politiques et décisions historiques — pour des réponses instantanées sans recherche manuelle.
- Recherche dans tous les documents
- Réponses avec citations de sources
- Mise à jour automatique
- Contrôle d'accès par rôle
Assistant Commercial IA
Une IA entraînée sur vos produits, tarifs et playbooks de vente — pour des réponses instantanées au cœur des conversations clients.
- Recherche produits et tarifs
- Gestion des objections
- Rédaction de devis et propositions
- Notes CRM automatisées
Assistant Support IA
Une IA entraînée sur votre documentation de support — résolvant les demandes clients sans escalade vers votre équipe.
- Résout les demandes de niveau 1
- Rédige des réponses depuis votre base
- Escalade avec contexte si nécessaire
- Apprend des tickets résolus
Coach d'Affaires IA
Une IA qui connaît vos KPI, objectifs et contexte métier — disponible à la demande pour l'aide à la décision et la planification.
- Analyse les KPI et signale les anomalies
- Répond aux questions sur vos données
- Rédige des rapports et synthèses
- Coache selon vos objectifs définis
Technologie
Construit sur des Technologies Éprouvées.
Open-source là où c'est possible. Modèles d'entreprise là où la capacité compte. Déploiement local là où la confidentialité l'exige.
RAG
Retrieval-Augmented Generation — connecte l'IA à vos documents pour récupérer le contenu pertinent avant de générer une réponse. Maintient les réponses précises et ancrées dans vos données réelles.
LangChain
Framework open-source pour construire des pipelines IA — enchaînant récupération, raisonnement et appels d'outils en un flux cohérent.
Bases vectorielles
Stocke les embeddings de documents pour la recherche sémantique — le moteur qui permet à l'IA de trouver du contenu pertinent par sens, pas seulement par mots-clés.
OpenAI
GPT-4 et GPT-4o comme modèle de raisonnement — utilisés via API privée, vos données ne sont jamais utilisées pour l'entraînement du modèle.
Anthropic
Claude comme modèle de raisonnement — solide sur les tâches de longs documents et les sorties prudentes pour usage interne en entreprise.
Modèles locaux
LLaMA, Mistral et Phi déployés sur votre propre VPS ou serveur sur site — zéro donnée ne quitte votre infrastructure.
Comparaisons
Comment Ça Se Compare
IA Privée vs ChatGPT
IA Privée
- Entraînée sur vos documents spécifiques
- Tourne sur votre infrastructure
- Données jamais partagées
- Réponses citent vos sources réelles
- Accès contrôlé par rôle
ChatGPT
- Connaissances générales seulement
- Données traitées sur les serveurs OpenAI
- Invites peuvent entraîner le modèle
- Réponses peuvent être hallucinées
- Aucun contrôle d'accès
ChatGPT convient aux tâches générales. L'IA Privée convient quand la réponse doit provenir de vos connaissances spécifiques.
RAG vs Fine-Tuning
RAG
- Pas de réentraînement du modèle
- Documents mis à jour instantanément
- Coût de déploiement inférieur
- Réponses citent les sources
- Fonctionne avec n'importe quel modèle
Fine-Tuning
- Nécessite un réentraînement
- Obsolète jusqu'au réentraînement
- Coût de calcul élevé
- Pas de citations de sources
- Lié à une version de modèle
Le RAG est la bonne approche pour la plupart des bases de connaissances. Le fine-tuning convient aux tâches étroites à haute fréquence.
LLM Local vs LLM Cloud
LLM Local
- Zéro donnée quitte votre serveur
- Pas de coût par token
- Fonctionne hors ligne
- Contrôle total de l'infrastructure
- Capacité inférieure sur petits modèles
LLM Cloud
- Données envoyées au fournisseur API
- Coût d'utilisation par token
- Connexion internet requise
- Infrastructure contrôlée par le fournisseur
- Meilleure capacité de modèle disponible
Choisissez local pour la confidentialité stricte. Choisissez cloud pour une capacité maximale avec accès API privé.
Secteurs
Où l'IA Privée a le Plus d'Impact.
Fabrication
Manuels de maintenance, procédures qualité et documentation de conformité — consultables par n'importe qui en atelier.
Construction
Fiches techniques, procédures de sécurité, exigences des sous-traitants et documentation de projet interrogées sur le terrain.
Ingénierie
Documentation technique, normes de conception et connaissances projet indexées et consultables dans toute l'équipe.
Santé
Protocoles cliniques, politiques de conformité et procédures administratives — privés, sécurisés et toujours à jour.
Services professionnels
Connaissances clients, dossiers, playbooks méthodologiques et matériels d'intégration disponibles à la demande.
Questions Fréquentes
Ce Que les Gens Demandent Avant de Commencer.
L'IA Privée est un système de modèle de langage entraîné ou augmenté avec vos connaissances métier spécifiques — documents, procédures, tarifs et données — qui tourne sur votre propre infrastructure ou un environnement privé dédié. Contrairement aux outils IA publics, vos données restent sous votre contrôle et l'IA répond depuis votre contenu réel, pas depuis des connaissances générales d'internet.
Donnez à Votre Équipe une IA Qui Connaît Votre Entreprise.
Nous délimitons la base de connaissances selon vos documents, votre cas d'usage et votre infrastructure — vous savez exactement ce que vous obtenez avant que nous construisions quoi que ce soit.